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如何利用大数据实施网络舆情监控
时间 : 2019-10-07 12:58

随着移动互联网、物联网等新技术的迅速发展,人类进入数据时代。大数据带来的信息风暴正深刻改变我们的生活、工作和思维方式,对网络舆情管理也带来深刻影响。


1.将大数据和社会治理紧密结合起来,改进网络舆情源头治理。

网络舆情本质上是社情民意的体现,加强网络舆情管理就是加强社会治理。要运用大数据强大的“关联分析”能力,构建网络舆情数据“立方体”,把网上网下各方面数据整合起来,进行分析,挖掘网络舆情和社会动态背后的深层次关系,实现网络舆情管理和社会治理的紧密联动、同步推进。

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2.将大数据和网上政务信息公开紧密结合起来,提升政府公信力。

当前,美国政府已经建立统一的数据开放门户网站,并提供接口供社会各界开发应用程序来使用各部门数据,此举将政务公开从“信息层面”推进到“数据层面”,开辟了政府信息公开的新路径。我们要在保障数据安全的基础上,探索建立我国的大数据政务公开系统,引导社会力量参与对公共数据的挖掘和使用,让数据发挥最大价值。


3.将大数据和日常网络舆情管理紧密结合起来,提高网络舆情整体掌控能力。

要运用大数据突破传统网络舆情管理的狭窄视域,建立网络舆情大数据台账系统,实时记录网站、博客、微博、微信、论坛等各个网络平台数据,全面分析网络舆情传播动态,从瞬息万变的网络舆情数据中找准管理重点、合理配置资源,提高管理效能。


4.将大数据和突发事件应对紧密结合起来,提高网络舆情应急处置能力。

大数据时代,社会突发事件与互联网总是紧密相连、如影随形,网络既能成为突发事件的“助燃剂”,也能够成为应对事件的有力工具。要建立“网络舆情量化指标体系”、“演化分析模型”等数据模型,综合分析事件性质、事态发展、传播平台、浏览人数、网民意见倾向等各方面数据,快速准确地划分网络舆情级别,确定应对措施,解决传统的网络舆情分级中存在的随意性、滞后性等问题,做到科学研判、快速处置。


5.将大数据和舆论引导紧密结合起来,提高感染力和说服力。

数据最有说服力,要在充分收集相关数据的基础上,运用图表等数据可视化技术,全面呈现事件的来龙去脉,让网民既了解事件真相,也了解事件背景和历史脉络,消除舆论的“盲人摸象”效应,化解网民偏激情绪,实现客观理性。


标签: 网络舆情
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