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公安大数据联战平台
时间 : 2018-02-04 20:34

       公安部部长赵克志赵克志强调,今后五年,是全面深化公安改革的五年,是公安工作创新发展的五年。要紧紧围绕党的十九大的战略部署,聚焦国家治理体系和治理能力现代化,大力实施改革强警战略、公安大数据应用战略,深入推进平安中国建设、法治公安建设,全面推进公安工作现代化,确保到2020年公安信息化建设取得重大进展、维护国家安全和社会稳定能力有大的提升,到2022年基本建立起与新时代要求相适应的现代警务管理体制和警务运行机制。


      赵克志指出,要把握时代发展大势,大力实施公安大数据战略,着力打造数据警务、建设智慧公安。要坚持实战引领,充分运用大数据等新技术手段,积极构建以大数据智能应用为核心的智慧警务新模式,着力提高预测预警能力、精确打击能力和动态管理能力,不断提升公安工作智能化水平。实施公安大数据战略的根本目的是提升公安工作智能化水平,以机器换人力,以智能增效能,最大限度地释放警力,具体实施路径就是坚持刀刃向内,自我革命,加快推进数据融合共享,先把智慧公安的大脑建好。


   公安大数据应用现状: 公安大数据基于大数据技术,有效整合集成各种数据资源,提升公安工作的情报洞察能力、分析决策能力、指挥管理能力、侦查破案能力和服务社会能力。当前,各级公安机关正在实施公安大数据战略,强力推进数据警务建设。高效便捷的查询系统,是基层民警的强烈需求。对于一线民警而言,分析研判的过程,就是广泛获取满足要求的情报信息、针对案件特点开展人案分析和关系挖掘。传统的数据整合思路是建立数据中心,将数据从各个系统抽取过来进行集中,再统一提供数据服务,但在数据资源服务实战侦查方面还存在着一些普遍性瓶颈问题。


   数据环境方面

大数据业务还没有形成数据资源生产力,前端感知设备覆盖不全、联网不足、共享程度不高


     业务管理方面

警员的工作状态、行为并未按照大数据业务的基础要求;

业务碎片化、“信息孤岛”、“千条线一根针”、资源浪费等系列问题;


       业务管理方面

数据质量不高、数据关联性弱、安全性不强、正确率低;

许多技战法没有通过建立数据模型转化为智能研判工具;


业务管理方面

数据质量不高、数据关联性弱、安全性不强、正确率低;

许多技战法没有通过建立数据模型转化为智能研判工具;


联战系统主要实现:

公安内网数据整合分析

基于自主核心大数据分析技术对公安网现有业务系统,对数据进行重构,治理,对部、省厅、市局三个层面的业务平台。


外网数据上传

基于大数据深度数据挖掘技术,大量的及时的开源互联网数据及时上传,实时同步社会数据及民警日常积累的数据没有统一的数据存储库和分析应用平台。


数据整合建模分析

围绕“人、案件、物、机构、轨迹”等元素进行自动化数据整合,形成新的分析模型。


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